%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/05.21.12.53
%2 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/05.21.12.53.55
%T Metodologia para mapeamento de recifes costeiros do nordeste do Brasil, através da classificação de imagens orbitais
%J x
%D 2000
%8 2000-04-28
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%P 102
%A Morelli, Fabiano,
%E Braga, Cláudia Zuccari Fernandes (presidente/orientadora),
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino (orientador),
%E Novo, Evlyn Márcia de Moraes,
%E Vianna, Márcio Luiz,
%E Maida, Mauro,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K x.
%X A presente pesquisa tem por objetivo principal produzir um mapa da distribuição dos recifes de Paripueira, Barra de Santo Antônio e Passo de Camaragibe utilizando imagens orbitais Landsat-5 e SPOT, com a finalidade de dar suporte ao manejo e gerenciamento da Área de Proteção Ambiental Costa dos Corais, localizada na região costeira nordeste do Brasil, entre os estado de Alagoas e Pernambuco. O trabalho foi desenvolvido no âmbito do Projeto Recifes Costeiros, coordenado por pesquisadores do Depto. de Oceanografia da Universidade Federal de Pernambuco, e apoiado pelo IBAMA e pelo BID. As imagens orbitais foram processadas digitalmente, tendo-se utilizado o índice Normalizado de Água para gerar uma imagem máscara, separando a área continental da área marinha, o que propiciou um ganho em tempo de processamento e qualidade dos resultados. Para a geração do mapa da APA foi estabelecido o método de classificação por segmentação do programa SPRING, tendo sido testados diversos conjuntos de bandas, de acordo com a literatura e através do índice OIF (Optimum lndex Factor). Os resultados das classificações foram avaliados a partir da sua comparação com um mapa de verdade de campo, utilizando-se o coeficiente de exatidão Tau. O mapa de campo foi gerado a partir da interpretação visual da composição colorida das bandas TM1, 2 e 3 em "overlay" transparente, auxiliada por informações coletadas durante visita à área de estudo. Foram mapeados os seguintes temas: água; planície de areia, banco de areia, zona de arrebentação pluma de rio, praia, recifes e recifes cobertos. O melhor mapeamento obtido a partir da classificação das imagens SPOT foi com a segmentação da banda HRV3 e posterior classificação das três bandas (HRV1, 2 e 3), cuja precisão calculada foi igual a 67%. O melhor mapeamento obtido com as imagens Landsat foi a partir da segmentação e classificação das bandas TM1, 2 e 5 (Tau igual a 74%), selecionadas pelo 01F. A segmentação da banda TfV11 com posterior classificação das bandas TM1, 2 e 5 (Tau igual a 69%) apresentou a melhor relação custo/benefício, dentre todos os testes realizados, devido ao menor tempo de processamento e menor número de classes representando os temas mapeados. ABSTRACT: Detailed mapping of coastal reefs and associated environments along the cities of Paripueira, Barra de Santo Antônio and Passo de Camaragibe (State of Alagoas, Brazil) was carried out , using TM Landsat and HRV SPOTimages. The primary aim of this research is to generate geographical information to aid the management of the Environmental Protection Area (Área de Proteção Ambienta), APA) Costa dos Corais, located in the northeast Brazil, between the States of Alagoas and Pernambuco. Research work was developed within Projeto Recifes Costeiros (Department of Oceanography, Federal University of Pernambuco) supported by IBAMA and BID. Satellite images were digitally processed using the GIS SPRING softwareand the NDWI was used to build a mask to eliminate the continental area of the images. This procedure allowed the reduction of computer processing time and the improvement of image classification. Different band cornbinations, including those selected by the Optimum Index Factor (01F), were segmented and classified to generate a map of the coastal reefs. Results of image classification were compared with a ground truth map using the statistics coefficient Tau. The ground truth map was obtained from the visual interpretation of a true colour composite image of TM bands 1, 2 and 3, and data collected during a fieldwork. The following targets were identified and mapped: water, sand flat, sand bank, breaker zone, suspended sediment plume, beach, intertidal reefs and partially buried reefs. The best result of SPOT image classification (Tau = 67%) was achieved with classification of HRV bands 1, 2 and 3 based on the segmentation of HRV band 3. The best overall mapping result (Tau = 74%) was obtained with the segmentation and classification of TM bands 1, 2 and 5, selected by the 01F. The classification of TM bands 1, 2 and 5 based on the segmentation of TM band 1 (Tau = 69%) showed the best cost/benefit relation.
%@language pt
%3 publicacao.pdf